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基于事件的攝像頭瞄準(zhǔn)監(jiān)控、自動(dòng)駕駛汽車(chē)應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間: 2019-10-29發(fā)布者: 瀏覽量: 1474


今天的許多成像系統(tǒng),例如用于安全和監(jiān)控、零售自動(dòng)化和自動(dòng)駕駛汽車(chē)的成像系統(tǒng),都部署了帶有基于幀的圖像傳感器的攝像頭。當(dāng)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)配合使用時(shí),可以部署這些攝像頭來(lái)識(shí)別和分類(lèi)物體,包括人、動(dòng)物、車(chē)輛、道路標(biāo)志和各種其他障礙物。


   然而,這樣的系統(tǒng)通常成本高昂,并且需要高能耗的CPU或者GPU。另外,利用基于幀的傳感器的攝像頭以預(yù)定的幀率捕獲視覺(jué)信息,無(wú)論場(chǎng)景中是否存在任何實(shí)際的動(dòng)態(tài)變化,每個(gè)幀傳送來(lái)自傳感器的所有像素信息,同時(shí)對(duì)它們進(jìn)行均勻采樣,這增加了圖像處理的數(shù)據(jù)吞吐量要求。

   為了尋求一種需要更少功率和更少數(shù)據(jù)的方法,位于美國(guó)加州圣地亞哥的初創(chuàng)公司Kelzal開(kāi)發(fā)了基于事件的傳感器,并將其稱(chēng)為“感知設(shè)備”,其利用第三代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識(shí)別和分類(lèi)應(yīng)用,目前有兩種型號(hào)可供選擇。

   “設(shè)計(jì)這些系統(tǒng)的靈感來(lái)自于大腦的工作方式,以及人類(lèi)和哺乳動(dòng)物的視覺(jué)系統(tǒng)的工作原理?!盞elzal公司首席技術(shù)官、創(chuàng)始人兼臨時(shí)首席執(zhí)行官Olivier Coenen說(shuō),“我們正在努力想出一種更有效的方法來(lái)處理機(jī)器和計(jì)算機(jī)的視覺(jué)信息。這就是我們開(kāi)發(fā)這些產(chǎn)品的原因?!?/span>

   Kelzal公司的傳感器利用基于事件的成像原理,其中圖像傳感器僅跟蹤場(chǎng)景中的變化,傳感器不會(huì)傳輸在攝像頭視場(chǎng)中保持不變的任何事物。它與傳統(tǒng)攝像頭不同,沒(méi)有幀,每當(dāng)單個(gè)像素中光強(qiáng)發(fā)生變化時(shí),它就會(huì)累積。

   當(dāng)強(qiáng)度超過(guò)某個(gè)閾值時(shí),攝像頭系統(tǒng)給出二進(jìn)制數(shù)值的響應(yīng),用于識(shí)別強(qiáng)度變化的正和負(fù)。

   根據(jù)Coenen的說(shuō)法,該公司開(kāi)發(fā)的“快速”識(shí)別系統(tǒng),即該超快感知設(shè)備,可以在不需要特殊設(shè)備(例如高帶寬硬盤(pán)驅(qū)動(dòng)器)的情況下記錄子彈的軌跡,并且可以在捕獲數(shù)據(jù)時(shí)進(jìn)行處理。

   “基于事件成像的主要優(yōu)勢(shì)是,在檢測(cè)和跟蹤應(yīng)用中,這種傳感器能夠以比‘采用基于幀的圖像傳感器的攝像頭’快1000倍的速度捕獲運(yùn)動(dòng)圖像?!盋oenen說(shuō),“對(duì)于像自動(dòng)駕駛汽車(chē)這樣的應(yīng)用來(lái)說(shuō),這是一項(xiàng)既有用而且又非常必要的性能?!?/span>

   “快速”識(shí)別系統(tǒng)基于100萬(wàn)像素CMOS圖像傳感器,瞄準(zhǔn)自動(dòng)駕駛汽車(chē)和機(jī)器人應(yīng)用中的物體識(shí)別和分類(lèi)。該超低功耗的感知設(shè)備基于QVGA CMOS圖像傳感器,運(yùn)行時(shí)通常只需幾個(gè)毫瓦、甚至更低的功率。據(jù)報(bào)道,這些系統(tǒng)專(zhuān)為監(jiān)控和零售自動(dòng)化而設(shè)計(jì),可使用單個(gè)CRV3電池運(yùn)行多年。

   與這些傳感器組合的是FPGA或神經(jīng)處理器,這是一種設(shè)計(jì)用于加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)算法的處理器,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件在該處理器上運(yùn)行。Kelzal公司開(kāi)發(fā)了用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)象和活動(dòng)識(shí)別的專(zhuān)利算法。

   Coenen表示,雖然“快速”識(shí)別系統(tǒng)利用現(xiàn)有的高速、基于事件的傳感器,但是該超低功耗設(shè)備基于學(xué)術(shù)界開(kāi)發(fā)的一種新技術(shù),專(zhuān)注于降低功耗。

   “超低功耗像素的設(shè)計(jì)與傳統(tǒng)的基于幀的攝像頭的設(shè)計(jì)不同,也不同于基于事件的視覺(jué)傳感器?!盋oenen說(shuō)道,“典型的基于事件的傳感器在每個(gè)像素處都有一個(gè)放大器,這使得我們可以非常迅速地做出回應(yīng)?!?/span>

   “要保持放大器工作,你需要電源,它會(huì)占用像素周?chē)目臻g。超低功耗方法不使用連續(xù)放大器。這種方法采用其他技術(shù),大大降低了功率。最終獲得的像素大小是我們今天所知的最小像素之一。”Coenen解釋說(shuō)。

   Kelzal公司最近獲得300萬(wàn)美元的種子融資,由位于美國(guó)加州Redwood City 的Motus Ventures公司擔(dān)保并領(lǐng)導(dǎo),用于攝像頭的商業(yè)化和部署。

   作為此項(xiàng)融資的一部分,位于美國(guó)加州圣何塞的Avaak公司(現(xiàn)為Arlo公司)的前創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官,當(dāng)前流行的無(wú)線(xiàn)、電池供電智能家居攝像頭的發(fā)明者Gioia Messinger,加入Kelzal公司董事會(huì),并將作為執(zhí)行顧問(wèn)參與公司的日?;顒?dòng)。

   “通過(guò)這些傳感器,我們專(zhuān)注于特定的市場(chǎng)和應(yīng)用,因?yàn)槲覀冋J(rèn)為它們將在早期產(chǎn)生最大的影響?!盋oenen說(shuō),“但是在未來(lái),我認(rèn)為像這樣的基于事件的傳感器甚至可以在很多應(yīng)用中取代許多傳統(tǒng)的基于幀的攝像頭?!?/span>

   “只要機(jī)器必須具有視覺(jué)感知功能,這種基于事件的傳感器都將成為視覺(jué)處理的一個(gè)不可或缺的組成部分?!盋oenen總結(jié)說(shuō)。

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